Durante anos, a rede foi tratada principalmente como infraestrutura: links, roteadores, switches, firewalls, latência e disponibilidade. Em ambientes modernos, esse modelo deixou de ser suficiente. Aplicações distribuídas, cloud, SaaS, trabalho híbrido e arquiteturas multicloud fizeram da rede uma fonte essencial de contexto para entender o que realmente está acontecendo na operação de TI.
Por que a rede voltou ao centro da estratégia de AIOps?
AIOps depende de dados para identificar padrões, correlacionar eventos, priorizar incidentes e apoiar decisões operacionais. Quanto mais distribuído é o ambiente, maior a necessidade de contexto.
A rede está justamente no ponto de passagem entre usuários, dispositivos, aplicações, servidores, data centers, internet e cloud. Uma degradação percebida em uma aplicação pode estar relacionada a uma mudança de rota, congestionamento, perda de pacotes, aumento de latência, alteração de DNS ou comportamento anormal de tráfego.
Monitoramento de rede não é o mesmo que Network Observability
O monitoramento tradicional responde perguntas objetivas sobre disponibilidade, utilização e thresholds. A observabilidade amplia essas perguntas para investigar comportamentos desconhecidos e relacionar sinais provenientes de diferentes camadas.
| Monitoramento tradicional | Network Observability |
|---|---|
| Disponibilidade de dispositivos | Comportamento ponta a ponta |
| Utilização de interfaces | Aplicações e usuários afetados |
| Alertas de threshold | Contexto e correlação |
| Métricas isoladas | Fluxos, pacotes, aplicações e dependências |
O problema da visão fragmentada
Em muitas operações, cada domínio possui sua própria ferramenta. O problema aparece quando um incidente atravessa essas fronteiras. Uma aplicação pode estar saudável enquanto usuários enfrentam lentidão causada por latência, perda de pacotes ou caminho de rede.
Flow, pacotes e métricas cumprem papéis diferentes
- Flow: mostra quem se comunica com quem, volume e distribuição do tráfego.
- Pacotes: permitem investigação profunda de protocolos, sessões, retransmissões e latência.
- Métricas: mostram utilização, disponibilidade, erros e capacidade.
- Logs e eventos: adicionam contexto operacional.
Network Observability como combustível para AIOps
AIOps precisa de dados relevantes, contexto temporal e relações entre componentes. Dados de rede ajudam a identificar serviços afetados, aplicações que geram tráfego, caminhos associados à degradação e dependências envolvidas em incidentes.
O papel da Network Observability em ambientes híbridos e multicloud
Cloud, SaaS, SD-WAN e ambientes híbridos tornaram a topologia mais dinâmica. A observabilidade precisa acompanhar o comportamento do tráfego mesmo quando parte da infraestrutura está fora do data center.
Como a rede ajuda a diferenciar sintoma de causa
Um alerta de aplicação pode ser apenas o sintoma. O dado de rede pode mostrar quando a degradação começou e se existe relação com latência, perda, caminho ou concentração anormal de tráfego.
Riverbed e a estratégia de observabilidade de rede
- Riverbed NetProfiler para análise de Flow e comportamento de rede.
- Riverbed AppResponse para investigação profunda de pacotes e aplicações.
- Riverbed IQ para correlação e AIOps.
- Riverbed Aternity para contexto da experiência digital.
Network Observability também é uma questão de estratégia de dados
Mais telemetria não significa automaticamente mais inteligência. Como discutimos no artigo sobre custo e complexidade da observabilidade, coletar dados sem finalidade clara aumenta armazenamento, processamento, licenciamento e complexidade.
O que uma boa estratégia de Network Observability deve responder?
- Quais aplicações e serviços são críticos?
- Quais usuários, sites ou regiões são mais sensíveis?
- Quais dados são necessários para investigar incidentes?
- Onde existem pontos cegos entre data center, internet e cloud?
- Como os dados de rede serão utilizados pela estratégia de AIOps?
Conclusão
Network Observability transforma dados de rede em contexto operacional. Quando esse contexto é combinado com aplicações, experiência digital, infraestrutura e AIOps, a equipe consegue investigar incidentes com mais evidências e menos dependência de análises manuais entre ferramentas isoladas.
Sua operação consegue explicar o impacto de um problema de rede?
Podemos avaliar seu cenário e identificar quais fontes de observabilidade fazem sentido para sua estratégia de AIOps.
Perguntas frequentes sobre Network Observability
O que é Network Observability?
É uma abordagem para entender o comportamento da rede a partir de múltiplas fontes de telemetria e contexto.
Qual a diferença para monitoramento de rede?
Monitoramento acompanha métricas e condições conhecidas. Network Observability amplia a investigação com contexto de tráfego, aplicações, usuários e dependências.
Por que é importante para AIOps?
Porque dados de rede ajudam a conectar usuários, aplicações e infraestrutura, fornecendo contexto para correlação e investigação.
