Projetos de Inteligência Artificial, analytics e migração para a nuvem estão aumentando rapidamente o volume de dados que as empresas precisam movimentar entre data centers, clouds, storage e infraestrutura de IA.
Esse desafio se conecta diretamente a iniciativas modernas de infraestrutura e observabilidade. Para conhecer outras soluções Riverbed trabalhadas pela DeepMonitor, consulte também nossa página sobre Riverbed Digital Employee Experience.
Nesse cenário, mover dados deixou de ser apenas uma tarefa operacional. Para ambientes que trabalham com centenas de terabytes ou petabytes, performance, segurança, governança, previsibilidade e custo passam a fazer parte da estratégia.
O desafio do movimento de dados em escala
Ferramentas como rsync e rclone continuam sendo úteis para sincronização de arquivos, backups e transferências pontuais. O desafio aparece quando esses recursos precisam sustentar operações empresariais em larga escala.
De acordo com o novo Solution Brief da Riverbed, abordagens baseadas em ferramentas open source podem exigir que a própria empresa construa e mantenha uma camada operacional envolvendo infraestrutura, tuning de performance, monitoramento, automação, segurança, auditoria e suporte.
Na prática, o problema deixa de ser simplesmente “como copiar os arquivos?” e passa a ser “como operar uma plataforma de movimentação de dados segura, observável, governada e previsível em escala?”.
Riverbed Data Express: Data Mobility como serviço
O Riverbed Data Express foi desenvolvido para movimentação de grandes volumes de dados entre data centers, ambientes de nuvem e infraestruturas híbridas e multicloud.
A plataforma combina recursos de aceleração, compressão, deduplicação, orquestração, monitoramento e controles de segurança em um serviço SaaS gerenciado, reduzindo a necessidade de construir e operar uma infraestrutura própria para transferências de grande escala.
Segundo a Riverbed, o Data Express pode atingir velocidades de transferência de até 10 vezes superiores às abordagens tradicionais, dependendo do cenário e das condições do ambiente.
Onde o Data Express pode fazer diferença?
- Projetos de IA e Machine Learning: movimentação de datasets entre storage, data lakes, clouds e infraestrutura de GPU.
- Migração para a nuvem: transferência de grandes volumes durante projetos de cloud migration e repatriamento.
- Analytics e Data Lakes: disponibilização de grandes conjuntos de dados nas plataformas de análise.
- Backup e Disaster Recovery: movimentação de grandes volumes entre ambientes e regiões.
- Arquiteturas multicloud: sincronização e movimentação de dados entre diferentes provedores e ambientes privados.
Mais do que velocidade: operação, segurança e governança
Em projetos corporativos, velocidade é apenas uma parte do problema. A movimentação de dados também precisa ser controlada e auditável.
O Solution Brief destaca recursos como agendamento, monitoramento, alertas, verificação de integridade, gestão de credenciais, auditoria, governança e suporte empresarial. A plataforma também utiliza túneis seguros com suporte a criptografia pós-quântica.
Outro ponto importante é o impacto financeiro. Além de reduzir o esforço operacional, recursos de otimização como compressão, deduplicação e aceleração podem contribuir para reduzir o custo associado à movimentação de grandes volumes de dados e ao egress de cloud.
Quando avaliar uma plataforma de Data Mobility?
Se sua empresa está trabalhando com dezenas ou centenas de terabytes, petabytes, projetos de IA, migração de grandes ambientes para a nuvem ou operações multicloud, vale avaliar se uma ferramenta tradicional de transferência ainda atende aos requisitos do projeto.
A pergunta não é apenas quanto tempo leva para transferir um dataset. É necessário considerar também o custo total da operação, a previsibilidade do processo, a visibilidade sobre as transferências, a segurança, a governança e o esforço da equipe de TI.
Como avaliar uma solução de Data Mobility
Antes de escolher uma plataforma, vale estruturar a avaliação em alguns critérios objetivos:
- Volume de dados: quantos terabytes ou petabytes precisam ser movimentados?
- Distância e conectividade: os dados atravessam regiões, data centers ou diferentes provedores de nuvem?
- Janela de transferência: existe um prazo crítico para disponibilizar os dados?
- Segurança e governança: é necessário controlar credenciais, integridade, auditoria e políticas de acesso?
- Custo operacional: quanto a equipe precisa investir para implementar, monitorar e manter a operação?
Riverbed Data Express e a nova era do movimento de dados
À medida que a adoção de IA aumenta, os dados precisam chegar ao lugar certo, no momento certo e em escala cada vez maior. Isso transforma Data Mobility em um componente importante da infraestrutura necessária para iniciativas de IA, analytics e cloud.
O Riverbed Data Express propõe uma abordagem SaaS para esse desafio, combinando alta performance, automação, segurança, observabilidade e governança em uma plataforma voltada para movimentação de dados em escala empresarial.
Quer entender se o Riverbed Data Express faz sentido para o seu ambiente? A DeepMonitor pode ajudar você a avaliar o cenário, os requisitos técnicos e as possibilidades da solução.
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Material de referência: Riverbed – Evaluating Data Movement Platforms for AI, Analytics, and Cloud Migration.
